AI를 우리의 비즈니스에 활용하는 방법 소개

'AI를 비즈니스에 활용하는 방법'

안녕하세요. 오늘은 우리의 비즈니스에 AI를 활용하는 방법을 공유하려고 합니다.

4차 산업혁명을 맞아 우리 주변에서도 AI를 쉽게 볼 수 있는데요. 그런 AI를 우리의 비즈니스에 적용하는 방법을 공유드리겠습니다.

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인공 지능에 대한 뉴스는 대부분 딥 페이크의 불길한 위협, 가짜 블로그를 만드는 딥러닝 알고리즘, 자신의 언어를 만드는 AI 봇, 존재하지 않는 사람들의 현실적인 초상화를 만드는 생산적 적대 네트워크와 같은 선정적인 이야기가 지배적입니다. 

 

그러나 AI 알고리즘의 실제 사용은 미디어가 생산하는 과대광고보다 훨씬 뒤처져있습니다. 주류 AI 콘퍼런스에서 제공되는 동료 검토, 획기적인 연구에서 대규모 기술 회사와 자금을 잘 지원하는 연구 실험실에서 제작한 PR 스타일 비디오에 이르기까지 현장에서 볼 수 있는 혁신의 미세한 부문만이 실제 비즈니스 프로세스 및 애플리케이션에 적용됩니다.

 

그리고  AI를 잘 활용하는 조직은 오늘날 기술의 힘과 한계를 이해하고 이를 프로세스 및 솔루션에 통합하는 문제를 마스터하는 조직입니다. 

 

"AI는 많은 비즈니스 가치를 제공하지만 그 가치 중 상당 부분은 그다지 매력적이거나 눈에 띄지 않습니다. 제품과 프로세스는 더 좋아지고, 사용하기 쉽게 만들어질 것입니다. 결정에 대한 것은 더욱 명확해질 것입니다. 우리는 지난 수십 년 동안 데이터 및 분석 분야에서 보았던 놀라운 발전을 계속할 것이며 아마도 조금 더 가속화할 것입니다. 그러나 모든 얼리어답터들이 발견했듯이 좁은 영역에서도 인간처럼 생각하고 소통하는 시스템을 만드는 것은 여전히 어렵습니다. 학계 및 비즈니스 저자인 Thomas H. Davenport는 자신의 저서 The AI Advantage : How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work를 소개합니다.

 

이 책은 스타트업과 대규모 조직에서 실질적인 차이를 만드는 인공지능의 평범하지만 실용적인 측면을 탐구합니다. 여기에서 Davenport는 AI를 가장 잘 활용하는 조직과 직종, AI 기술을 채택하는 데 있어 비즈니스 리더와 의사결정자가 직면한 과제, 성공적인 AI 채택 전략을 개발하는 방법에 대해 설명합니다. 

 

다음은 Davenport가 10월에 TechTalks와 공유한 몇 가지 독점적인 의견 및 관찰 내용으로 보완된 AI Advantag의 몇 가지 주요 내용입니다.

 

 

AI 기술 채택에 주저한다.

AI가 삶과 비즈니스의 모든 측면에 스며들고 있다는 인상이 있지만 (결국 그렇게 될 것입니다.) 현재 많은 조직이 울타리에 있습니다. 관심이 있지만 많은 비즈니스 리더는 많은 위험을 수반하는 기술에 투자하는 것을 싫어합니다.

 

"거의 모든 설문 조사에 따르면 AI에 대한 높은 열정이 존재하지만 광범위한 기업 적용 측면에서는 아직 초기단계입니다."라고 Davenport는 주로 AI채택 전략 및 결과에 대한 인터뷰와 조사를 기반으로 하는 The AI Advantage에 썼습니다.

 

AI Advantage는 2018년에 작성되었습니다. 그 이후로 많은 혁신이 그 현장에서 일어났습니다. Davenport는 우리가 프로덕션 애플리케이션 측면에서 아직 초기단계라고 강조합니다.

 

"많은 기업이 소규모 실험이나 파일럿을 수행했지만 완전히 구현하지는 않았습니다. 나는 기업들이 AI가 장기적으로 혁신적 일 것이라는 것을 깨닫고 있다고 생각하지만 단기적으로는 적당히 유지할 것입니다."라고 Davenport는 TechTalks에 대한 서면 논평에서 말했습니다. 

 

코라나 19 전염병은 또한 AI 기술의 몇 가지 과제를 강조하고 기업이 AI 채택 전략을 재고하도록 강요했습니다.

 

Davenport는 "코로나 경제는 기업들이 애플리케이션의 우선순위를 다시 정하고 상대적으로 투자 회수가 짧은 애플리케이션을 강조하고 있음을 의미한다고 생각합니다."라고 말했습니다. 그가 작업한 일부 설문 조사에서는 AI설루션을 구축하는 대신 구매하는데 선호도가 높아졌다고 덧붙였습니다. '코로나 관련 보수주의의 요소'일 수 있는 점입니다.

 

 

기술 신생 기업 및 대기업으로 제한된 AI 채택

AI 기술 통합과 관련된 장벽과 위험을 감안할 때 현재 기술 신생 기업과 대기업으로 채택이 제한됩니다. 

"스타트업은 새로운 기술을 중심으로 비즈니스를 구축합니다. 대기업은 일반적으로 다음 단계입니다. 그들은 신기술에 대한 정보에 입각한 투자를 할 수 있는 기술적 정교함을 가지고 있으며 새로운 솔루션을 구축하고 구현할 인력을 고용할 수 있습니다."라고 Davenport는 The AI Advantage에 썼습니다. 

 

스타트업은 확립된 비즈니스 프로세스와 만족해야 하는 고객에 얽매이지 않습니다. 그들은 그들의 발전을 늦추는 책임과 약속이 없습니다. 그들의 미래를 위해 구축하고 그들의 아이디어와 혁신을 위한 자금을 모금을 받습니다. 창립 팀은 이미 의도한 솔루션을 구축하는데 필요한 ai인재를 보유하고 있습니다. AI는 비즈니스 제안의 핵심 구성 요소이며 처음부터 제품에 통합되므로 이미 작동 중인 시스템을 변경하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. ai제품을 만드는 데는 다른 많은 문제가 있지만 스타트업은 적어도 여정을 시작할 수 있는 연료와 장비가 있습니다. 

 

반면에 대기업은 주요 비즈니스 측면에서 ai 파일럿 프로젝트를 시작하고 관리할 수 있는 재정적 자원과 유연성을 보유하고 있습니다. 그들은 독립적으로 운영되는 부서를 만들고 인공지능 혁신으로 생성된 새로운 시장의 역할에 맞춰 자체 비즈니스 모델을 관리할 수 있습니다. 값비싼 AI 인재를 고용하고 유망한 기술을 개발하는 스타트업을 확보할 수 있습니다. 그리고 개념 증명 프로젝트가 성공을 거두면 이를 주요 제품에 통합합니다.

 

더 중요한 것은 대기업이 머신러닝 알고리즘의 필수 요건인 많은 고객 데이터를 보유하고 있다는 것입니다. 

 

AI Advantage는 기업에 인공지능을 통합하려는 성공 및 실패 시도의 사례연구와 사례로 가득 차 있습니다. 이 책은 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것, 그리고  기업이 AI 성공을 달성하는 위험한 길을 어떻게 찾을 수 있는지에 대한 포괄적인 그림을 그립니다. 

 

Davenport에 따르면 "거의 모든 대기업이 인지 기술을 탐색하지 말아야 할 이유는 없습니다. 이를 더 일찍 그리고 더 성공적으로 탐색하는 사람들, AI를 비즈니스 프로세스와 통합하는 살마들, 인간과 기계간의 효과적인 협업을 식별하고 육성하는 살마들 이러한 기업이 미래를 지배할 것입니다. 그들은 더 매력적인 제품과 서비스, 더 생산적이고 효과적인 프로세스, 그리고 고객을 대신하여 창의적이고 수완이 될 시간과 자유를 가진 사람들을 갖게 될 것입니다."

 

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오늘은 AI를 비즈니스에 연결하는 내용을 알아봤습니다. 

앞으로는 어떠한 일을 하든 인공지능의 데이터와 결과가 모든 사업에 도움이 될 것이란 것이 요약입니다.

 

긴 글 끝까지 봐주셔서 감사합니다.